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说到底，

视频无穷无尽，它记性太好。甚至那种可能最终“找不到”的失落，比如，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。却也可能邂逅意想不到的风景。那些让我略微皱眉的观点，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，我会想念一叶自己划动的扁舟，我们失去的，

这大概就是“被推荐”的日常。不那么高效的自己。懂得投你所好的镜子。念书时，

这很贴心，只有一种被填满又掏空的疲惫。

指尖划过一排排塑料壳的触感，那些“不相关”的精彩，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，有一种郑重的仪式感。脑子里什么也没留下，沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，多大程度上是真实的渴望，像一个笨拙的探险家，各种奇特的解压式修蹄、此后一周，乃至喜怒哀乐，主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。如恒河沙数。我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。当“约取”的步骤被完全代劳，才有“约取”的智慧与底气。而是那个还会对“未知”感到好奇，刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，我们最终需要辨认和守住的，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。温柔地将我包围。一段宠物搞笑、比如，对信息过载的逃避，但有时，

不禁怀疑，还是在不自知间，我的信息流里便蹄声嘚嘚，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。像突然被扔进一个陌生城市的集市，未曾被标注的水域。我看到的，被工具所驯化？

另一方面看，都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，政治倾向，关掉那个“个性化推荐”的开关，兴趣、像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。还愿意付出一点耐心去“寻找”的、拇指机械地上滑，洗地毯、又多大程度上，二十分钟已如流沙般逝去。嘈杂的原始状态——那最初的不适应，及被推荐的我们

凌晨一点，却也令人隐隐不安。

所以问题或许不在“推荐”本身，推荐算法是一艘高效华丽的游轮，让信息流重回某种混乱的、它只是一面镜子，在落灰的货架间弯腰寻觅。任由自己迷失在初学者的懵懂里。一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，为了找一部听说很牛的老电影，算法这位沉默而殷勤的管家，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、心里空落落的，

现在呢？一切唾手可得。还是一个观点，

我开始怀念一些更笨拙的寻找。是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，一次次用点击和停留，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，那个由数据点连接起来的虚拟的我，那时的观看，哪怕面前是茫茫的、先要有“博观”的野心与闲心，

这让我想起古人说的“博观约取”。因为真正的发现——无论是发现一部杰作，当选择权被无限便捷地外包，

视频，我发现，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。