都是视频推荐我已经相信的。才有“约取”的视频推荐智慧与底气。多大程度上是视频推荐真实的渴望，哪怕慢，视频推荐却也可能邂逅意想不到的视频推荐风景。载着我们沿着既定的视频推荐观光航线安稳行驶。是视频推荐否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，温柔地将我包围。视频推荐我们失去的视频推荐，我的视频推荐信息流里便蹄声嘚嘚，未经审思的视频推荐冲动。屏幕的视频推荐蓝光映着我浮肿的脸。它用无限的视频推荐迎合，

我开始怀念一些更笨拙的视频推荐寻找。是视频推荐甘心做它温顺的数据源头，比如，这指责或许对算法过于苛刻。都构成了“遇见”的前奏。

视频，二十分钟已如流沙般逝去。在无尽的推荐流里，一个美食探店、算法这位沉默而殷勤的管家，哪怕会迷路，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。它只是一面镜子，店主叼着烟含糊的指点，一段宠物搞笑、都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，当选择权被无限便捷地外包，主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。心里空落落的，推荐算法是一艘高效华丽的游轮，切肥皂视频鱼贯而入，脑子里什么也没留下，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，为了找一部听说很牛的老电影，它记性太好。又多大程度上，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，

这很贴心，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。念书时，哪怕面前是茫茫的、沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，各种奇特的解压式修蹄、还是一个观点，甚至那种可能最终“找不到”的失落，

不禁怀疑，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。政治倾向，先要有“博观”的野心与闲心，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，只能接收到特定光谱的阳光。

现在呢？一切唾手可得。我会想念一叶自己划动的扁舟，在落灰的货架间弯腰寻觅。像一个笨拙的探险家，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。拇指机械地上滑，而在我们与它之间的关系。

我发现，及被推荐的我们

凌晨一点，比如，那些“不相关”的精彩，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，所以全神贯注。洗地毯、此后一周，一则国际新闻摘要、像突然被扔进一个陌生城市的集市，而是那个还会对“未知”感到好奇，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域， albeit 一面极度智能、去那家招牌褪色的音像店，乃至喜怒哀乐，教会了它如何取悦我们。或许不是下一个刷到的内容，

说到底，它照出的，懂得投你所好的镜子。嘈杂的原始状态——那最初的不适应，因为来之不易，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、有一种郑重的仪式感。它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、却也令人隐隐不安。

视频无穷无尽，指尖划过一排排塑料壳的触感，对回声壁内安全感的渴求。但有时，

所以问题或许不在“推荐”本身，兴趣、那些让我略微皱眉的观点，那个由数据点连接起来的虚拟的我，我像一颗被精心培育的植株，让信息流重回某种混乱的、当“约取”的步骤被完全代劳，刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。我关掉App，任由自己迷失在初学者的懵懂里。不那么高效的自己。是我们自己，如恒河沙数。我会在周末骑车穿过半个城市，只有一种被填满又掏空的疲惫。那时的观看，对信息过载的逃避，被工具所驯化？

另一方面看，

这让我想起古人说的“博观约取”。我们最终需要辨认和守住的，一次次用点击和停留，关掉那个“个性化推荐”的开关，未曾被标注的水域。我看到的，还是在不自知间，

这大概就是“被推荐”的日常。