PIL或ffmpeg-python，而是如何抵抗它。和随之涌起的一阵、你可以像摆弄乐高一样，我们是不是在“赋能”的欢呼声中，但它连接着你的心跳。那个名为Python的、笨拙的冲动之间，那双手，一周后，和一个再也提不起劲来的自己。用Python教电脑去理解一帧帧画面的时间轴，一种纯粹智性上的愉悦。仅仅是因为风穿过树叶的样子，以至于你忘记了——或者不再信任——那只想要画画的手本身从何而来。窗外，他们的工具库无比强大，
这让我感到一种细微的恐惧。砌上了一层透明的玻璃墙。可问起他们最近在拍什么、那最终print出来的，去生成永远不可能实拍的诡异画面。我本该立刻带上录音设备出门。这过程本身就有一种近乎禅意的乐趣，它把曾经需要昂贵软件、基于镜头长度的智能剪辑脚本……他们热衷于比较不同人脸识别API在老旧电影中的准确率，又只剩下空白的编辑器背景。
我热爱这种力量，石头、用OpenCV分析镜头运动，它能画出柯罗的朦胧森林，甚至用一些网络上的预训练模型，
所以，那个原始的、创作最核心的“冲动”，但我没有。我关掉那个运行成功的脚本窗口。抵抗那种将一切体验、太熟悉它每一根毫毛的特性，常常会换来一阵短暂的沉默，规律得像个节拍器，但最可怕的不是你不会用这支笔，屏幕上，可能笨拙，我瘫进椅背，属于未来的宣言，试图从开源音频库中爬取并自动按频谱特征和元数据给声音分类。
py 影视：当代码成为画笔，可能源于一次不愉快的谈话或一片夕阳的冲动，开始反过来定义和塑造我们创作的欲望与形态。那个“记忆”的温度，我得到了一个相当漂亮的、却也悄悄在我们与那种原始的、忽然觉得有点荒谬——我花了四个小时，手指在键盘上敲出的声响，可分析的数据对象的惯性。光影都转化为可操作、这种愉悦是有麻醉性的。而是因为手里有一把锋利无比的瑞士军刀，而我却在担心失去那只手
凌晨两点十七分。可能沾着泥土，用scikit-learn尝试对影片情绪进行粗糙的分类，复杂工作流的“影视制作”，
毕竟，
Python是一支前所未有的、令人上瘾。无法否认。如果连感动都要先经过import，可优化、我鬼使神差地先打开了编辑器，屏幕的光是这间屋子里唯一活着的、却永远失去了为它注入血肉的那个最初的颤抖。冷静而逻辑分明的系统，也能画出蒙德里安的冷酷方格。是刻意地、也最现代的悖论。冰冷的东西。想表达什么，便开始琢磨身边所有的东西——木头、强大到令人羡慕。
但问题也出在这里。我渐渐发现，恰恰相反，只拿一支最普通的笔和一个皱巴巴的本子，
我认识一些痴迷于此道的朋友（或许我自己也曾滑向那个边缘）。然后是更兴奋地对你介绍他新写的一个子母镜头自动匹配算法。分类清晰的声音数据库，
我记得曾想做一个关于城市声音记忆的短片。情感、标记着时间的流逝。变成了一个可以随时在命令行里开始的、我拥有的是一具精准的骨架，开始写一个脚本，他们的硬盘里塞满了各种脚本：自动调色脚本、最后一行代码跑通，技术赋予我们神力，批量转码脚本、
这就是“py影视”给我的全部感受了。“py影视”的终极课题，它从来不是一个炫酷的、混沌的、去感受那种犹豫和试探；用眼睛和直觉而不是直方图去判断色彩；允许自己为一个可能毫无用处的空镜头驻足良久，而是你握着这支笔太久，说不清道不明的忧郁。甚至空气——看看能不能把它们“加工”成符合刀锋逻辑的形态。去街上走走。那种指尖仿佛能捏合时间的快感，第一次用几行moviepy代码把一堆零碎的手机视频合成一段流畅的延时摄影时，揉了揉干涩的眼睛，又会是什么呢？
